Esplorare le sfide e le opportunità che l’intelligenza artificiale e il cambiamento climatico porteranno nel mondo del business

Esistono due forze principali, quasi universalmente riconosciute, destinate a cambiare il mondo nei prossimi anni e decenni. Esse rappresentano al tempo stesso rischi significativi e grandi opportunità a ogni livello della società. Le imprese falliranno o prospereranno in funzione della rapidità con cui sapranno reagire a entrambe queste forze trainanti.
Due forze dirompenti che trasformeranno l’economia globale
L’intelligenza artificiale esiste da decenni, ma oggi sta accelerando a una velocità che nessuno aveva previsto. Il cambiamento climatico è presente da ancora più tempo e i suoi effetti sono già visibili, ma le sue conseguenze di lungo periodo sono meno tangibili e, per politici e imprese, vengono talvolta considerate un problema distante nel tempo e quindi, in un mondo orientato ai risultati di breve periodo, non sufficientemente urgente.
Eppure entrambe sono urgenti ed entrambe intensificheranno la propria influenza su tutte le decisioni chiave nei prossimi anni. Il mondo corporate sarà profondamente sconvolto e chi si muoverà lentamente nell’affrontare questi fenomeni rischierà di uscire dal mercato.
Nel corso del prossimo anno, attraverso una serie di articoli, Livingstone analizzerà gli effetti profondi di questi sviluppi, approfondendo i settori in cui operiamo per evidenziare i rischi e le opportunità che modificheranno la struttura del mondo corporate. In molti casi, queste forze dirompenti agiranno separatamente, creando minacce ai modelli di business esistenti. Spesso, però, opereranno insieme, favorendo innovazioni che consentiranno agli imprenditori di costruire modelli e strategie completamente nuovi, mentre le aziende più lungimiranti sapranno adattare ed evolvere i propri processi per sopravvivere in un contesto in rapidissimo cambiamento.

La crescente adozione di intelligenza artificiale e machine learning porterà a cambiamenti profondi nell’automazione dei processi industriali e della logistica correlata. Quantum computing, sensori e robotica saranno elementi chiave nella rivoluzione di questi processi.
L’intelligenza artificiale avrà inoltre un impatto significativo sulle società di servizi. Retailer, consulenti, istituzioni finanziarie, sanità e istruzione subiranno trasformazioni radicali, sia nei processi interni sia nel rapporto con i clienti.
L’esperienza del cliente diventerà sempre più personalizzata e accurata in tutti questi settori, così come la pubblicità, che sarà sempre più mirata. I trattamenti sanitari saranno personalizzati, così come i percorsi educativi, con l’intelligenza artificiale in grado di fornire un supporto simile a quello di un tutor a un’ampia platea di studenti.
Tutte queste applicazioni si basano sui dati. La raccolta di dati affidabili è essenziale per migliorare la produttività e l’interazione con i clienti. L’utilizzo di sensori e sistemi di smart metering nell’industria, combinato con algoritmi software, sistemi di testing e velocità di analisi, diventerà sempre più critico nei settori industriali, nella ricerca e sviluppo e nei servizi. I database creati forniranno feedback accurati e tempestivi, e la precisione delle informazioni disponibili metterà in discussione numerosi modelli di business attuali. La manutenzione predittiva ridefinirà il ruolo dei reparti di manutenzione industriale; l’accesso quasi istantaneo a informazioni contabili, documenti legali e strategie di management metterà in discussione la necessità di grandi strutture consulenziali. Ripensare i settori e riqualificare la forza lavoro diventerà un obbligo, non una scelta.

La raccolta di dati accurati e la loro analisi saranno inoltre determinanti per contrastare e adattarsi al cambiamento climatico.
L’inasprimento delle normative governative, unito alla crescente pressione e alle preferenze dei clienti, imporrà alle aziende di progettare risposte coerenti con questa nuova realtà. Sebbene le energie rinnovabili rappresentino lo sviluppo più evidente degli ultimi anni, la generazione e l’analisi dei dati consentiranno risposte molto più mirate a queste sfide.
Dove possibile, la trasformazione dei processi industriali verso l’elettrificazione e la loro ottimizzazione sarà cruciale. La diffusione di forme di trasporto elettrificate continuerà ad aumentare e l’utilizzo dell’analisi dei dati per anticipare l’utilizzo della rete elettrica e ottimizzare i percorsi logistici diventerà essenziale. Molti dati, forniti anche tramite sistemi di smart metering, saranno utilizzati per incentivare le grandi aziende ad avviare la trasformazione dei propri modelli di business.
Questi profondi cambiamenti nell’utilizzo e nell’ottimizzazione delle risorse, guidati dall’intelligenza artificiale e dall’internet of things, genereranno un numero significativo di operazioni societarie, man mano che le aziende cercheranno di implementare e scalare queste innovazioni.
Le imprese più rapide e agili registreranno aumenti rilevanti delle valutazioni e, soprattutto, contribuiranno a risolvere alcune delle principali sfide che il mondo affronta oggi e nel prossimo futuro. Chi resterà indietro scomparirà.
Unisciti a noi nei prossimi mesi mentre analizzeremo come i singoli settori subiranno gli effetti di questi cambiamenti critici nel modo di fare impresa e come il mondo del business guiderà la risposta al cambiamento climatico.
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